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    今天我們討論的主題是圍繞人工智能，機器學習和將來可能適合替代工作場所人力資源的任何其他技術。看起來，自動化方面的一個重要領域是自動化翻譯服務，例如機器翻譯，這是新技術開發(fā)背后的最大推動力之一。那么人工翻譯公司能被機器翻譯所代替嗎？

    當然不能，雖然有Google Translate、微軟等，但他們都曾嘗試尋找一種更易于翻譯多種語言的方法，Google Translate雖是一種免費軟件，易于使用的自動翻譯器。微軟是Google Translate的激烈競爭者，因為它還是一個供個人使用的免費應用程序，并且支持更多語言。它可以翻譯文本、對話、語音、相機照片和屏幕截圖等。還可以下載用作脫機翻譯的語言，這不僅免費，而且對使用者來說非常好。

那為什么人工翻譯公司不能被機器翻譯所代替呢？

    機器翻譯器沒有自己的內(nèi)置智能。他們只能做人類輸入的東西。他們無法創(chuàng)建只有他們已經(jīng)知道的新事物。但是，那些推廣這些翻譯工具的人正在推銷它們，好像它們是人類翻譯的真正替代品一樣。實際上，在被要求執(zhí)行翻譯任務時，他們實際上是虛擬助手而不是領導者。到目前為止，自動翻譯平臺還沒有幫助人類翻譯人員完成50％的工作。機器翻譯工具中有太多的不準確之處，無法單獨使用。由于它們太多了，因此無法告訴他們?nèi)绾畏g每個詞語及一些比較復雜的長語句。

那么人工翻譯公司與機器翻譯的未來如何呢？

    由于機器翻譯的改進，自動化的翻譯服務有望得到改善，并將在任何翻譯項目中發(fā)揮更大的作用。該技術可能變得更加準確，因此簡單句子翻譯也將更加準確。但是，即使機器翻譯在學習語言規(guī)則方面變得更好，這也不意味著它將能夠應付在翻譯時必須了解重要的細微差別。同時機器翻譯取決于預定的規(guī)則才能正常運行，而人工翻譯公司則必須不斷地創(chuàng)新并打破常規(guī)的翻譯模式，以便他們可以使用不同的語言創(chuàng)建確切的含義。

    然而翻譯服務的絆腳石之一并不是翻譯的速度和準確性，而是有效處理工作的速度。機器翻譯可以提高編寫和接收電子郵件的速度、數(shù)據(jù)收集、詞匯表的建立以及許多其他任務的速度，這些任務對于人工翻譯行業(yè)而言并不重要。甚至在一些語言翻譯開始之前，機器翻譯就可以加快每個翻譯項目的速度，從而使翻譯人員和翻譯服務更具成本效益。